-
- دوشنبه تا شنبه: 10:00 - 16:00 / یکشنبه تعطیل است
آموزش کامل داده کاوی (Data Mining) و روش ها به زبان ساده با روش CRISP در SPSS. امروزه داده کاوی به عنوان پایه و مبنای تصمیم های مهم محسوب میشود. داده کاوی به ما کمک می‌کند که سامانه هایی را توسعه دهیم که ...
به خواندن ادامه دهید
مجموعه داده های عمومی. در هیاهوی ایجاد شده برای هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، «علم داده» (Data Science) و «داده‌کاوی» (Data Mining)، قهرمان واقعی در پس نقابی در پشت صحنه قرار گرفته و چیزی نیست به جز «داده ...
به خواندن ادامه دهید
تحلیل خوشه‌بندی، یک تحلیل اکتشافی محسوب میشود. به وسیله این روش، امکان کشف ساختار داده‌ها بوجود می‌آید. به این ترتیب داده‌های متجانس و یک شکل مشخص شده و در یک دسته قرار می‌گیرند. از طرفی بین دسته‌ها، کمترین شباهت ...
به خواندن ادامه دهید
آشنایی با خوشه‌بندی (Clustering) و شیوه‌های مختلف آن. الگوریتم‌های متنوع و زیادی برای انجام عملیات خوشه‌بندی در داده‌کاوی به کار می‌رود. آگاهی از الگوریتم‌های خوشه‌بندی و آشنایی با نحوه ...
به خواندن ادامه دهید
درس داده کاوی-طبقه بندی (ensemble learning) حسین امیرخانی. 16. 1:14:28.
به خواندن ادامه دهید
درس داده کاوی-خوشه بندی (الگوریتم dbscan و بحث ارزیابی) حسین امیرخانی . 10 53:59. درس داده کاوی-روش های بدون نظارت غیر از خوشه بندی ... فیلم شماره 19 درس ذخیره و بازیابی اطلاعات ...
به خواندن ادامه دهید
داده کاوی (دیتا ماینینگ | data mining) معمولاً به‌عنوان فرآیند استفاده از کامپیوتر و اتوماسیون برای جستجوی مجموعه‌های بزرگی از داده‌ها برای الگوها و روندها، تبدیل آن یافته‌ها به بینش‌ها و پیش‌بینی‌های تجاری تعریف میشود. داده کاوی فراتر از فرآیند جستجو است، زیرا از داده‌ها برای ارزیابی احتمالات آینده و توسعه تجزیه‌وتحلیل‌های عملی استفاده می‌کند. د... See more
به خواندن ادامه دهید
داده کاوی و تکنیک های داده کاوی (قوانین انجمنی - طبقه بندی - خوشه بندی) - متلب کار. توسط انسان به راحتی قابل فهم باشند. درستی آنها با درجه ای از قطعیت برای داده های جدید و آزمایشی تضمین شده باشد.
به خواندن ادامه دهید
آشنایی با مفاهیم و تکنیک های داده کاوی. در این بخش دانلود رایگان کتاب آشنایی با مفاهیم و تکنیک های داده کاوی را به زبان فارسی در قالب ۱۰ فصل و ۳۱۵ صفحه به صورت فایل pdf آماده کرده ایم که یک کتاب جامعی در این زمینه می باشد.
به خواندن ادامه دهید
مدرس: سید مصطفی کلامی هریس کلمات کلیدی: Clustering, Lloyd's Algorithm, الگوریتم k-Means, الگوریتم Lloyd, الگوریتم لوید, تابع kmeans, خوشه بندی, خوشه بندی در متلب, داده کاوی, روش k-Means, پیاده سازی k-Means در متلب, کلاسترینگ, یادگیری غیر نظارت شده ...
به خواندن ادامه دهید
این پروژه به طبقه بندی سخنرانی پارکینسون با استفاده از الگوریتم لوجستیک (LOGESTIC) در نرم افزار داده کاوی وکا می پردازد. ... خوشه بندی الگوریتم K-Mediod;
به خواندن ادامه دهید
معرفی روش خوشه بندی K-means. به‌عنوان یک الگوریتم معروف یادگیری بدون نظارت، خوشه بندی k-means، داده‌ها را به k گروه گسسته تقسیم می‌کند. این الگوریتم در کشف الگوهای ابتدایی داده‌ها مؤثر است.
به خواندن ادامه دهید
خوشه بندی یا دسته بندی داده ها. انواع روشهای خوشه بندی در داده کاوی. 1-روش های مبتنی بر تراکم (Density-Based Methods) 2-روشهای پارتیشن بندی (Partition methods) خوشه بندی k-means. 3 …
به خواندن ادامه دهید
راهکارهای متعددی برای اندازه‌گیری کیفیت خوشه‌بندی وجود دارد که از آن جمله می‌توان به شاخص «Davies-Bouldin» و ضریب «silhouette» اشاره کرد. فیلم آموزش خوشه بندی با الگوریتم های تکاملی و فراابتکاری در ...
به خواندن ادامه دهید
الگوریتم c 4.5: یکی از الگوریتم های داده کاوی الگوریتم های طبقه بندی است که با استفاده از درخت تصمیم گیری یک جدا کننده ایجاد می کند. برای این کار از دیتا ستی که قبلا دسته‌بندی شده، استفاده میشود.
به خواندن ادامه دهید
آموزش داده كاوی شماره 5 با RapidMiner به زبان فارسی. 7,791. هوشمندی کسب و کار فرابر 145 دنبال کننده. 16. دانلود ویدیو. اشتراک گذاری. دنبال کردن. فیلم شماره 5 از مجموعه داده كاوی (خوشه بندی شرکت ها برای وضع ...
به خواندن ادامه دهید
بخش بندی مشتریان با داده کاوی — به زبان ساده در این مطلب، روش بخش بندی مشتریان با داده کاوی به طور کامل شرح داده شده و برای درک بهتر موضوع، یک پروژه عملی در همین راستا، از صفر تا صد انجام شده است.
به خواندن ادامه دهید
یکی از دروسِ دوره‌ی آشنایی با داده‌کاوی، درسِ آشنایی با خوشه‌بندی بود. همان‌طور که در آن‌جا مشاهده کردید، تفاوت خوشه‌بندی و طبقه‌بندی در این است که داده‌های مورد نیاز برای فرآیند داده‌کاوی و یادگیری‌ماشین، در ...
به خواندن ادامه دهید
درس قبلی - طبقه‌بندی (Classification) چیست؟. فرض کنید، شما یک فروشگاه بزرگِ موادغذایی دارید و مشتریانِ این فروشگاه که بالغ بر ۱۰۰ هزار نفر هستند ویژگی‌های مختلفی دارند. اجازه دهید، سه ویژگیِ زیر را ...
به خواندن ادامه دهید
در این مطالعه خوشه بندی به عنوان یکی از روش های داده کاوی توصیفی جهت استفاده در مطالعات آموزشی و روانشناختی مطرح می گردد. گروه بندی داده های پژوهش در مطالعات قبلی در حوزه های آموزشی و روانشناختی توسط میانگین، میانه و ...
به خواندن ادامه دهید
نحوه کار الگوریتم K-Means در مراحل زیر توضیح داده شده است: مرحله 1: برای تصمیم گیری در مورد تعداد خوشه ها ، تعداد K را انتخاب میشود. مرحله 2: K تا از نقاط را به صورت تصادفی یا با محاسبه انتخاب میشود ...
به خواندن ادامه دهید
گم اول، نرمال سازی داده ها در خوشه بندی است زیرا باید ویژگی‌ها در محاسبه فاصله بدون مقیاس باشند تا بزرگی واحد اندازه‌گیری هر بُعد اریبی نکند. ... فیلم آموزش داده کاوی یا Data Mining در رپیدماینر ...
به خواندن ادامه دهید
K-Means یکی از پرکاربردترین الگوریتم‌های خوشه‌بندی داده‌ها به شمار می‌رود. در K-means با تکرار اعمالی ثابت و استفاده از توابعی مانند Norm ،Mean و Argmin، می‌توان به ازای هر خوشه، مراکزی را یافت که دقت ...
به خواندن ادامه دهید
هدف اصلی این پژوهش، مطالعه مقایسه ای بین الگوریتم های خوشه بندی به عنوان یکی از مهمترین تکنیک های داده کاوی و به کارگیری آنها در راستای سنجش ارزش مشتریان (ارزش طول عمر مشتری) است.
به خواندن ادامه دهید
توضیحات. پیش نیاز این فیلم آموزشی ، فیلم آموزشی برنامه نویسی پایتون می باشد. جهت دانلود بر روی تصویر زیر کلیک کنید. زبان برنامه نویسی پایتون یکی از زبان های برنامه نویسی است که به سرعت در حال ...
به خواندن ادامه دهید
فیلم آموزش اصول و روش های داده کاوی Data Mining در فرادرس کلیک کنید بیشتر ابزارهای پردازش دسته برپایه زیرساخت «آپاچی هادوپ» (Apache Hadoop) مانند «آپاچی ماهوت» (Mahout) و «دریاد» (Dryad) هستند.
به خواندن ادامه دهید
افراد علاقمند به داده‌کاوی و حتی افرادی که در این زمینه در حال فعالیت هستند، نیاز به آشنایی با لغات و اصطلاحات تخصصی این حوزه دارند. یکی از مباحث مهم و کاربردی در داده‌کاوی «تحلیل خوشه» (cluster analysis) است. در این مطلب ...
به خواندن ادامه دهید
الگوریتم‌های «یادگیری نظارت نشده» (Unsupervised Learning) متعددی برای «خوشه‌بندی» (Clustering) داده‌ها مورد استفاده قرار می‌گیرند. الگوریتم K-Means از جمله الگوریتم‌های بسیار پر کاربرد برای «تحلیل خوشه» (Cluster Analysis) به شمار می‌آید.
به خواندن ادامه دهید
در این فرادرس چه چیزی یاد می‌گیریم؟. در این دوره به بیان اصول و روشهای مطرح در طی گام‌های مختلف فرایند داده‌کاوی، پرداخته خواهد شد. همچنین به منظور بهره‌گیری بیشتر محققین، رویکردهای نوین ...
به خواندن ادامه دهید
داده کاوی یا دیتا ماینینگ Data Mining فرآیندی است که برای تبدیل داده های خام به اطلاعات مفید مورد استفاده کمپانی های نوین قرار می گیرد. امروز در داناپ قصد داریم مفهوم داده کاوی، کاربردها، فواید و چالش های آن را به طور کامل ...
به خواندن ادامه دهید